儿背！”
……
“别说话，听，那边在说类思维模型的原理……”
启动仪式很简单，纪弘最大的作用就是跟着上去摸了摸那个球，然后留了一张合影。
倒是仪式之后，被一帮记者围住了，第一个问题就问类思维模型的原理。
纪弘心道，真正核心的东西我能告诉你们吗？肯定不能啊！
不过大路话还是可以说说的：
“我们今天发布了这个成长引航大模型，它利用AI分析学生的特点，制定学习培养和考核计划——这是一个模型。
“但你想想，这一个模型只能解决这一个问题。
“如果我们再有一个预测未来就业趋势的行业模型，那对于学生的培养和考核是不是就能更加的适应社会就业需求了呢？这是两个模型。
“如果我们还有一个科技发展预期的模型，那……这是三个模型。
“模型越多，结合的越紧密，我们就越能得到一个更加精准、更加切合现实的结果。这是大模型的串联。
“但如果把这些模型全部缩小，缩小到不能再小的最小微模型单元，由这些微模型单元替代传统大模型的神经网络节点，就是类思维模型的核心理念。”
自专利申请的那一刻，类思维模型就已经没办法再完全保密，这个时候估计OpenAI、微软、英伟达什么的已经通过自己的渠道都看到了相关专利资料。
纪弘也就没有再藏着掖着，不过他在有意在混淆类思维中的“簇”和AI模型的最小单元这两个概念。
而且AI模型的最小单元是什么？这就是一个只有更小没有最小的东西，真要小到极致，那就一个参数，有两个都不算最小！
真要单个参数那成啥了？计算器吗？多个的话，多少个算多？多少个算少？
把对方全引导到多大算大，多小算小这个这个大大小小的圈子里，正是纪弘说这些的目的——因为根据得到的灵感并多次验证之后，纪弘确认这就是一条歪路。
类思维中的“簇”真正的关键核心是【关键位的决策能力】，而不是所谓的大大小小。
而这一点，无论是专利材料还是在这里或者任何场合，纪弘都不会有丝毫提及，而这才是最关键的。
“十年能有人搞出来算我输！”纪弘信心十足的这么想着。
不仅如此，他其实还有另一个杀手锏——那就是这个方案所有能走的路线都已经被他申请了专利，根本不存在能绕过去的可能。
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